Intel усиливает позиции на рынке полупроводниковых хранилищ информации

21.12.2016

Intel усиливает позиции на рынке полупроводниковых хранилищ информации

За счет расширения производства многослойной памяти 3D NAND (на обновленном заводе компании в Китае), Intel имеет все шансы стать главным конкурентом таких лидеров этого рынка как Samsung Electronics, SK Hynix и Toshiba и другим производителям SSD-накопителей.

Intel будет продвигать многослойную память в накопителях для дата-центров, как B2B, так и на B2C рынке, а также предложит свои решения для рынка встраиваемой электроники и компьютерной техники.

В ближайшие месяцы появятся PCI Express NVMe накопители Intel DC P4500/P4600/P4600 LP/P4500 LP (будут производиться до первого квартала 2019 года). На второй квартал 2017 года запланировано появление SSD серий DC S4600/S4500 и DC S4600/S4500 в формфакторе 2,5 дюйма. Ещё одно расширение модельного ряда ориентированных на хранилища обработки данных линеек SSD планируется на третий квартал 2017 года. Тогда будут добавлены самые ёмкие модели (до 8 ТБ) и появятся версии SSD с интерфейсом U.2 и в формфакторе 2,5 дюйма.

Для рабочих станций Intel выпустит PCIe/NVMe SSD Pro 7600P и SATA-накопители Pro 5450s. Для клиентских систем в третьем квартале 2017 года появятся SATA SSD серии 545s и версии SSD серии 600p в виде однокорпусных накопителей с BGA-контактами для распайки на платы.

Для рынка ВКТ (встраиваемых компьютерных технологий) в апреле 2017 года будет выпущена серия SATA SSD 5430S. Её версия в формфакторе M.2 появится в июле. В третьем квартале 2017 года выйдет SSD E 6500p (на 20-нм планарной NAND-флэш MLC).

Статьи

17.10.2017

Управление технологиями автоматизации на базе персонального компьютера подходит для любого приложения и обеспечивает успешную реализацию инициатив в области промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of (читать далее)

10.10.2017

Многие функциональные возможности для развития человеческого мозга можно использовать при разработке оборудования. Внедрение искусственного интеллекта в системы машинного зрения и применение более современных методов (читать далее)