Android Things для IoT от Google

28.01.2017

Android Things для IoT от Google

Google представила Android Things — новую платформу для интернета вещей, созданную на основе Project Brillo. Особенностью системы станет возможность создания приложений в Android Studio с помощью Android SDK, что должно привлечь к ней уже имеющихся Android‑разработчиков.

Еще одна ключевая особенность Android Things — создание обновлений и патчей безопасности самой Google. Естественно, разработчикам устройств при этом придется придерживаться определенных рамок в «железе», очерченных поисковиком. Зато созданные ими продукты не станут основой для очередного ботнета на основе IoT‑устройств, которых становится все больше и больше.

Важной частью экосистемы интернета вещей от Google остается слой общения Weave, представленный еще вместе с Brillo. Его поддержка уже имеется в лампах Philips Hue и Samsung SmartThings, а над внедрением работает множество игроков рынка, в том числе Belkin, LiFX, Honeywell, Wink, TP-Link и First Alert. Weave позволяет гаджетам без проблем общаться не только друг с другом, но и с облачными сервисами Google, в том  числе и с Assistant.

Google в рамках распространения Weave кроме самого описания «языка» дает и Device SDK, в который включены готовые схемы для разработки большого числа устройств, а также поддержка различных чипов и микроконтроллеров. В ближайшее время будут представлены API для Android и iOS, позволяющие создавать приложения с поддержкой Weave.

Google уже опубликовала готовые предварительные образы Android Things для Raspberry Pi3, Intel Edyson и NXP Pico. Стоит уточнить, что система изначально рассчитана как для устройств без дисплеев, так и для оснащенных ими. То есть применять ее можно в совершенно разных типах девайсов. 
.

По материалам компании Google

Статьи

17.10.2017

Управление технологиями автоматизации на базе персонального компьютера подходит для любого приложения и обеспечивает успешную реализацию инициатив в области промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of (читать далее)

10.10.2017

Многие функциональные возможности для развития человеческого мозга можно использовать при разработке оборудования. Внедрение искусственного интеллекта в системы машинного зрения и применение более современных методов (читать далее)