AMD выпустила дискретные видеокарты для встраиваемых решений на архитектуре Polaris

30.10.2016

AMD выпустила дискретные видеокарты для встраиваемых решений на архитектуре Polaris

Компания AMD представила встраиваемые видеокарты AMD Radeon E9260 и E9550 на базе новой архитектуры AMD Polaris. Они ориентированы на приложения, требующие поддержки широких возможностей мультимедиа и видео в формате 4K в условиях ограниченного электропитания, характерного для встраиваемых систем. В число возможных сфер применения новинок входят игровые автоматы, цифровые вывески, системы 4K-телеконференций, а также интерактивные стены, улучшенные системы визуализации в медицине для уточнения диагнозов и средства автоматизации транспортировок.

Графические процессоры этих видеокарт созданы с использованием техпроцесса 14 нм FinFET для обеспечения большей производительности на Ватт по сравнению с предыдущим поколением встраиваемых графических архитектур AMD.

Среди особенностей AMD Radeon E9260 и E9550 стоит отметить поддержку кодирования/декодирования H.265 и H.2641 с выводом на 6 дисплеев на базе модели E9550, что позволяет создать круговую панораму и добавить дополнительные визуальные эффекты.

В модели E9260 имеется 4 ГБ встроенной памяти (128-бит GDDR5), тогда как в E9550 установлено 8 ГБ. Производительность E9260 заявлена на уровне до 2,5 ТФЛОПС при потреблении энергии меньше 50 Вт, а E9550 обеспечивает до 5,8 ТФЛОПС при потреблении энергии меньше 95 Вт.

Графика E9260 доступна в разнообразных форматах, включая компактный MXM и PCI Express, а и E9550 предлагается в форм-факторе MXM тип В. Для E9260 заявлены пять лет запланированного эксплуатационного цикла, а для E9550 – три года запланированного эксплуатационного цикла.

 

Источник: КО

Статьи

17.10.2017

Управление технологиями автоматизации на базе персонального компьютера подходит для любого приложения и обеспечивает успешную реализацию инициатив в области промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of (читать далее)

10.10.2017

Многие функциональные возможности для развития человеческого мозга можно использовать при разработке оборудования. Внедрение искусственного интеллекта в системы машинного зрения и применение более современных методов (читать далее)