Технологии промышленной автоматизации — 2017

10.01.2017

Технологии промышленной автоматизации — 2017

Инновации — двигатель прогресса в промышленной автоматизации. Со времени появления концепции программируемых логических контроллеров (PLC) в 1968 году и до активного внедрения роботов, которое мы можем наблюдать сейчас, технический прогресс продолжает формировать облик промышленной автоматизации. В данной статье рассмотрен ряд технологий, которые будут ключевыми при формировании промышленной автоматизации в 2017 году.

IoT (Internet of Things, Интернет вещей)

Без сомнения, трендовый термин 2016 года. IoT — ключевой элементом при переходе к Industry 4.0 (Индустрии 4.0). Устройства, которые используют для объединения промышленных технологий в IoT и IIoT (Industrial Internet of Things, промышленный Интернет вещей), не новы, но уменьшение их стоимости и размеров увеличивают значение этой технологии. Сенсоры собирают информацию о звуках, вибрации, температуре и т.д. Компании, в свою очередь, анализируют их и использовать для контроля процессов, предоставления сообщений о проблемах и их устранения – даже до того, как менеджмент о них узнает.

Вычислительная мощность

Промышленные компьютеры – сердце систем промышленной автоматизации. Еще в 1965 году Гордон Мур предсказывал, что количество транзисторов будет удваиваться примерно каждые два года. На данный момент его прогноз сбывается и в последние годы мы видим много небольших по размеру, но мощных микропроцессоров, которые могут отлично контролировать оборудование.

Сенсоры, которые меньше, быстрее и подсоединены ко все более быстрым компьютерами – основа умного производства. Системы промышленной автоматизации с большой вычислительной мощностью могут накапливать, обрабатывать и анализировать большие данные (big data) производственного уровня для оптимизации использования оборудования, предупреждения простоев и т.д,, повышению продуктивности оборудования, энергоэффективности и кибербезопасности.

Программное обеспечение

Мировой рынок ПО для промышленной автоматизации активно развивается, частично благодаря интеграции ПО с разработкой и управлением производством, что улучшает функциональность. Среди факторов, которые ограничивают рынок — безопасность. Ее риски подняли интерес к программному обеспечению с программным кодом.

Одна из софтверных сфер, которая влияет на промышленную автоматизацию, — это API. Так же как и мы можем попросить кого-то другого выполнить то, что мы не можем сами, к примеру, поднять диван по лестнице. Программное обеспечение также может обратиться к другому ПО для выполнения какой-то задачи.

Это происходит путем использования набора стандартизированных запросов – API. Ими определяется, как будут взаимодействовать элементы, это облегчает разработку программ. Хотя API не являются чем-то новым, они известны со времени появления структурированного программирования, в последнее время они получили более широкое распространение.

Производство включает множество задач с различными требованиям, а API делает программистам возможность создавать приложения, которые подходят конкретной операционной среде. Благодаря API теперь бизнес может сократить сроки разработки новых сервисов, повысить эффективность и сократить расходы.

Носимые гаджеты

Популярность носимых устройств на потребительском рынке стремительно растет: от фитнес-трекеров до смарт часов —  они везде. Такие устройства с легкостью обрабатывают данные в режиме реального времени. В 2017 году мы вероятно будем наблюдать увеличение использования таких устройств в промышленной среде. Одним из преимущество этого станет то, что операторы получат доступ в режиме реального времени к новым данным.

Во все более автоматизированной среде, носимые технологии могут быть способом улучшить взаимодействие между человеком и машиной или автоматизированными системами. Носимые технологии могут повысить уровень здравоохранения и безопасности, шлемы и часы с сенсорами, соединенными с центрами управления, могут сообщать работникам о внештатных ситуациях без отрыва от работы. Это возможно также благодаря устройствам дополненной реальности.

2017 станет годом, в котором новые технологии подведут нас намного ближе к «умной» фабрике и Индустрии 4.0.

.

По материалам EU Automation

Статьи

17.10.2017

Управление технологиями автоматизации на базе персонального компьютера подходит для любого приложения и обеспечивает успешную реализацию инициатив в области промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of (читать далее)

10.10.2017

Многие функциональные возможности для развития человеческого мозга можно использовать при разработке оборудования. Внедрение искусственного интеллекта в системы машинного зрения и применение более современных методов (читать далее)