Машинне зір на підприємстві майбутнього

21.04.2017

Машинне зір на підприємстві майбутнього

У цій статті ми розглянемо роль машинного зору в розвитку сучасних технологічних підприємств і smart factory ( «розумного» виробництва).

Близько 540 мільйонів років тому стався швидкий еволюційний стрибок, відомий як Кембрійські вибух (умовна назва явища, результатом якого стало різке збільшення кількості викопних решток живих істот у відкладеннях, що відповідають початку кембрійського періоду). Одна з гіпотез полягає в тому, що еволюція зору початку гонку озброєнь.

Складне зір покращувало здатність тварин орієнтуватися і ідентифікувати об’єкти; з того моменту це стало найважливішим. У промисловості машинне зір впроваджується для подальшого розвитку промислових процесів, виявлення областей поліпшення і забезпечення розумного прогресу в робототехніці.

Машинне зір – це технологія обробки зображень, яка дозволяє автоматичне сканування об’єктів в заданому полі зору. Оператори можуть монтувати камери на виробничих лініях або станціях для управління процесом в режимі реального часу, контролю і сортування продукції та управління роботами.

Технологія дозволяє роботам інтерпретувати їх візуальне оточення, що дозволяє їм переміщатися незалежно. Візуальна інформація може використовуватися для розпізнавання навколишнього середовища і прийняття рішень, які безпосередньо не запрограмовані.

Камера не бачить так само, як людське око, але системи машинного зору використовують програмне забезпечення для виявлення патерну для вивчення даних і роблять висновки на основі попередніх знань.

Цей метод особливо корисний при перевірці якості сировини і готової продукції на наявність дефектів. Крім цього, машинне зір може використовуватися для забезпечення можливості відстеження операцій з використанням ідентифікаційних міток. Камера може зчитувати теги, дозволяючи використовувати інформацію для направлення продукту в певну точку або реєструвати, які деталі знаходяться на якому етапі ланцюжка поставок.

«Розумні» камери і датчики можуть оцифровувати і передавати інформацію, декодувати то, що вони захоплюють, і усувати необхідність інтерпретації людиною. Потім машина може вирішити, чи потрібно передавати цю інформацію центральної системи управління. Це недорогі і прості у використанні системи, які часто є хорошим варіантом для тих, хто хоче систематизувати автоматизоване виробництво.

Машинне зір займає центральне місце в ідеї smart factory ( «розумного» виробництва), заснованої на самоорганізованої системи, що складається з комунікаційної мережі і інтелектуального обміну інформацією. Діючи як очі фабрики, системи обробки зображень, засновані на промислових камерах, можуть виконувати обробку інформації, яка раніше робилася вручну. Це зменшує ймовірність людської помилки і дозволяє роботам гнучко реагувати на інформацію, що стосується управління виробництвом.

Оскільки обладнання для обробки зображень захоплює, збирає і обмінюється даними, це ключова технологія для взаємопов’язаних виробничих процесів. Ця технологія може використовуватися для вивчення стану зносу виробничих машин, вона корисна для їх обслуговування і може попередити керівника підприємства про необхідність замовити змінну деталь до її поломки.

Оскільки системи машинного зору еволюціонують – зменшуються в розмірах і нарощують швидкість, точність і дозвіл, популярність цих систем може різко зрости протягом наступних кількох років, і вони здійснять новий Кембрійські вибух.

За матеріалами EU Automation

Статьи

30.04.2018

Ринок індустрії 4.0, Internet of Things (IoT) і Industrial Internet of Things (IIoT) буде продовжувати розвиватися в 2018 році, як прогнозують аналітики ринку галузевої (читать далее)

27.04.2018

Всесвітня торгова ярмарка Embedded World відбулася в 15-й раз з 27 лютого по 1 березня 2018 року в Нюрнберзі. Як завжди, не обійшлося без (читать далее)