Машинне зір на підприємстві майбутнього

21.04.2017

Машинне зір на підприємстві майбутнього

У цій статті ми розглянемо роль машинного зору в розвитку сучасних технологічних підприємств і smart factory ( «розумного» виробництва).

Близько 540 мільйонів років тому стався швидкий еволюційний стрибок, відомий як Кембрійські вибух (умовна назва явища, результатом якого стало різке збільшення кількості викопних решток живих істот у відкладеннях, що відповідають початку кембрійського періоду). Одна з гіпотез полягає в тому, що еволюція зору початку гонку озброєнь.

Складне зір покращувало здатність тварин орієнтуватися і ідентифікувати об’єкти; з того моменту це стало найважливішим. У промисловості машинне зір впроваджується для подальшого розвитку промислових процесів, виявлення областей поліпшення і забезпечення розумного прогресу в робототехніці.

Машинне зір – це технологія обробки зображень, яка дозволяє автоматичне сканування об’єктів в заданому полі зору. Оператори можуть монтувати камери на виробничих лініях або станціях для управління процесом в режимі реального часу, контролю і сортування продукції та управління роботами.

Технологія дозволяє роботам інтерпретувати їх візуальне оточення, що дозволяє їм переміщатися незалежно. Візуальна інформація може використовуватися для розпізнавання навколишнього середовища і прийняття рішень, які безпосередньо не запрограмовані.

Камера не бачить так само, як людське око, але системи машинного зору використовують програмне забезпечення для виявлення патерну для вивчення даних і роблять висновки на основі попередніх знань.

Цей метод особливо корисний при перевірці якості сировини і готової продукції на наявність дефектів. Крім цього, машинне зір може використовуватися для забезпечення можливості відстеження операцій з використанням ідентифікаційних міток. Камера може зчитувати теги, дозволяючи використовувати інформацію для направлення продукту в певну точку або реєструвати, які деталі знаходяться на якому етапі ланцюжка поставок.

«Розумні» камери і датчики можуть оцифровувати і передавати інформацію, декодувати то, що вони захоплюють, і усувати необхідність інтерпретації людиною. Потім машина може вирішити, чи потрібно передавати цю інформацію центральної системи управління. Це недорогі і прості у використанні системи, які часто є хорошим варіантом для тих, хто хоче систематизувати автоматизоване виробництво.

Машинне зір займає центральне місце в ідеї smart factory ( «розумного» виробництва), заснованої на самоорганізованої системи, що складається з комунікаційної мережі і інтелектуального обміну інформацією. Діючи як очі фабрики, системи обробки зображень, засновані на промислових камерах, можуть виконувати обробку інформації, яка раніше робилася вручну. Це зменшує ймовірність людської помилки і дозволяє роботам гнучко реагувати на інформацію, що стосується управління виробництвом.

Оскільки обладнання для обробки зображень захоплює, збирає і обмінюється даними, це ключова технологія для взаємопов’язаних виробничих процесів. Ця технологія може використовуватися для вивчення стану зносу виробничих машин, вона корисна для їх обслуговування і може попередити керівника підприємства про необхідність замовити змінну деталь до її поломки.

Оскільки системи машинного зору еволюціонують – зменшуються в розмірах і нарощують швидкість, точність і дозвіл, популярність цих систем може різко зрости протягом наступних кількох років, і вони здійснять новий Кембрійські вибух.

За матеріалами EU Automation

Статьи

11.09.2018

Промислові компанії все частіше впроваджують Інтернет Речей (IoT) у виробництво і сільське господарство. Таке масштабне підключення до Інтернет-протоколу (IP) створює не тільки багато можливостей (читать далее)

21.08.2018

Можливо, найбільш відома для криптовалюти технологія блокування може бути потужним інструментом для вбудованих систем. Відкладіть на мить Біткойн та розгляньте, що забезпечує блокування: перевірену, (читать далее)